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一、key pattern 查询相应的key

  (1)redis允许模糊查询key  有3个通配符  *、"//img.jbzj.com/file_images/article/201503/201535110231817.png" alt="" />

 业务逻辑: rpoplpush task bak

         接收返回值并做业务处理

         如果成功则rpop bak清除任务,如果不成功,下次从bak表取任务

  (12)brpop,blpop key timeout:等待弹出key的尾/头元素

                timeout为等待超时时间,如果timeout为0则一直等待下去

      应用场景:长轮询ajax,在线聊天时能用到

四、hashes类型及操作

  Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,它的添加、删除操作都是O(1)(平均)。hash特别适用于存储对象,将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,并且可以方便的存取整个对象。

  配置: hash_max_zipmap_entries 64 #配置字段最多64个

      hash_max_zipmap_value 512 #配置value最大为512字节

  (1)hset myhash field value:设置myhash的field为value

  (2)hsetnx myhash field value:不存在的情况下设置myhash的field为value

  (3)hmset myhash field1 value1 field2 value2:同时设置多个field

  (4)hget myhash field:获取指定的hash field

  (5)hmget myhash field1 field2:一次获取多个field

  (6)hincrby myhash field 5:指定的hash field加上给定的值

  (7)hexists myhash field:测试指定的field是否存在

  (8)hlen myhash:返回hash的field数量

  (9)hdel myhash field:删除指定的field

  (10)hkeys myhash:返回hash所有的field

  (11)hvals myhash:返回hash所有的value

  (12)hgetall myhash:获取某个hash中全部的field及value 

五、集合结构操作

  特点:无序性、确定性、唯一性

  (1)sadd key value1 value2:往集合里面添加元素

  (2)smembers key:获取集合所有的元素

  (3)srem key value:删除集合某个元素

  (4)spop key:返回并删除集合中1个随机元素(可以坐抽奖,不会重复抽到某人)   

  (5)srandmember key:随机取一个元素

  (6)sismember key value:判断集合是否有某个值

  (7)scard key:返回集合元素的个数

  (8)smove source dest value:把source的value移动到dest集合中

  (9)sinter key1 key2 key3:求key1 key2 key3的交集

  (10)sunion key1 key2:求key1 key2 的并集

  (11)sdiff key1 key2:求key1 key2的差集

  (12)sinterstore res key1 key2:求key1 key2的交集并存在res里 

六、有序集合

  概念:它是在set的基础上增加了一个顺序属性,这一属性在添加修改元素的时候可以指定,每次指定后,zset会自动按新的值调整顺序。可以理解为有两列的mysql表,一列存储value,一列存储顺序,操作中key理解为zset的名字。

  和set一样sorted,sets也是string类型元素的集合,不同的是每个元素都会关联一个double型的score。sorted set的实现是skip list和hash table的混合体。

  当元素被添加到集合中时,一个元素到score的映射被添加到hash table中,所以给定一个元素获取score的开销是O(1)。另一个score到元素的映射被添加的skip list,并按照score排序,所以就可以有序地获取集合中的元素。添加、删除操作开销都是O(logN)和skip list的开销一致,redis的skip list 实现是双向链表,这样就可以逆序从尾部去元素。sorted set最经常使用方式应该就是作为索引来使用,我们可以把要排序的字段作为score存储,对象的ID当元素存储。

  (1)zadd key score1 value1:添加元素

  (2)zrange key start stop [withscore]:把集合排序后,返回名次[start,stop]的元素  默认是升续排列  withscores 是把score也打印出来

  (3)zrank key member:查询member的排名(升序0名开始)

  (4)zrangebyscore key min max [withscores] limit offset N:集合(升序)排序后取score在[min, max]内的元素,并跳过offset个,取出N个

  (5)zrevrank key member:查询member排名(降序 0名开始)

  (6)zremrangebyscore key min max:按照score来删除元素,删除score在[min, max]之间

  (7)zrem key value1 value2:删除集合中的元素

  (8)zremrangebyrank key start end:按排名删除元素,删除名次在[start, end]之间的

  (9)zcard key:返回集合元素的个数

  (10)zcount key min max:返回[min, max]区间内元素数量

  (11)zinterstore dest numkeys key1[key2..] [WEIGHTS weight1 [weight2...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]

      求key1,key2的交集,key1,key2的权值分别是weight1,weight2

      聚合方法用 sum|min|max

      聚合结果 保存子dest集合内

      注意:weights,aggregate如何理解?

          答:如果有交集,交集元素又有score,score怎么处理?aggregate num->score相加,min最小score,max最大score,另外可以通过weights设置不同的key的权重,交集时  score*weight

七、服务器相关命令

  (1)ping:测定连接是否存活

  (2)echo:在命令行打印一些内容

  (3)select:选择数据库

  (4)quit:退出连接

  (5)dbsize:返回当前数据库中key的数目

  (6)info:获取服务器的信息和统计

  (7)monitor:实时转储收到的请求

  (8)config get 配置项:获取服务器配置的信息

     config set 配置项  值:设置配置项信息

  (9)flushdb:删除当前选择数据库中所有的key

  (10)flushall:删除所有数据库中的所有的key

  (11)time:显示服务器时间,时间戳(秒),微秒数

  (12)bgrewriteaof:后台保存rdb快照

  (13)bgsave:后台保存rdb快照

  (14)save:保存rdb快照

  (15)lastsave:上次保存时间

  (16)shutdown [save/nosave]

      注意:如果不小心运行了flushall,立即shutdown nosave,关闭服务器,然后手工编辑aof文件,去掉文件中的flushall相关行,然后开启服务器,就可以倒回原来是数据。如果flushall之后,系统恰好bgwriteaof了,那么aof就清空了,数据丢失。

  (17)showlog:显示慢查询

      问:多慢才叫慢?

      答:由slowlog-log-slower-than 10000,来指定(单位为微秒)

      问:服务器存储多少条慢查询记录

      答:由slowlog-max-len 128,来做限制       

标签:
Redis,操作命令

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