docker 搭建Mysql集群的方法示例

服务器 2024/11/14 佚名

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docker基本指令：

更新软件包

yum -y update

安装Docker虚拟机（centos 7）

yum install -y docker

运行、重启、关闭Docker虚拟机

service docker start
service docker stop

搜索镜像

docker search 镜像名称

下载镜像

docker pull 镜像名称

查看镜像

docker images

删除镜像

docker rmi 镜像名称

运行容器

docker run 启动参数 镜像名称

查看容器列表

docker ps -a

当我们想要使用java环境，我们可以这么操作：

搜索：
[root@VM_71_225_centos ~]# docker search java
INDEX    NAME                          DESCRIPTION                   STARS   OFFICIAL  AUTOMATED
docker.io  docker.io/node                     Node.js is a JavaScript-based platform for...  5752   [OK]
docker.io  docker.io/tomcat                    Apache Tomcat is an open source implementa...  1891   [OK]
docker.io  docker.io/java                     Java is a concurrent, class-based, and obj...  1745   [OK]
docker.io  docker.io/openjdk                   OpenJDK is an open-source implementation o...  1031   [OK]

下载：
[root@VM_71_225_centos ~]# docker pull docker.io/java
Using default tag: latest
Trying to pull repository docker.io/library/java ...
latest: Pulling from docker.io/library/java
5040bd298390: Downloading [=>                         ] 1.572 MB/51.36 MB

运行：
[root@VM_71_225_centos ~]# docker run -it --name myjava docker.io/java bash
root@25623e12b759:/# java


-i: 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用；


-t: 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用；

安装PXC集群（在此不做mysql pxc集群与replication集群的方案优劣说明，在此选用pxc集群方案[多节点备份与强联合性]）：

安装PXC镜像

docker pull percona/percona-xtradb-cluster

查看本地镜像

[root@VM_71_225_centos ~]# docker images
REPOSITORY                 TAG         IMAGE ID      CREATED       SIZE
docker.io/hello-world           latest       e38bc07ac18e    2 months ago    1.85 kB
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster  latest       f1439de62087    3 months ago    413 MB
docker.io/java               latest       d23bdf5b1b1b    17 months ago    643 MB

docker.io/percona/percona-xtradb-cluster 太长，进行改名：

[root@VM_71_225_centos ~]# docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc
[root@VM_71_225_centos ~]# docker images
REPOSITORY                 TAG         IMAGE ID      CREATED       SIZE
docker.io/hello-world           latest       e38bc07ac18e    2 months ago    1.85 kB
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster  latest       f1439de62087    3 months ago    413 MB
pxc                    latest       f1439de62087    3 months ago    413 MB
docker.io/java               latest       d23bdf5b1b1b    17 months ago    643 MB

创建net1网段：

docker network create --subnet=172.18.0.0/16 net1

创建五个数据卷（pxc无法直接存取宿组机的数据，所以创建五个docker数据卷）

docker volume create v1
docker volume create v2
docker volume create v3
docker volume create v4
docker volume create v5

查看数据卷位置：

[root@VM_71_225_centos code]# docker inspect v1
[
  {
    "Driver": "local",
    "Labels": {},
    "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data",
    "Name": "v1",
    "Options": {},
    "Scope": "local"
  }
]

创建5节点的PXC集群

#创建第1个MySQL节点
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node1 --net=net1 --ip 172.18.0.2 pxc

等待2分钟后，再创建第二个节点，等待第一个节点实例化完毕后，才能开启第二个节点实例，不然会瞬间停止

创建其他节点：

#创建第2个MySQL节点
docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc
#创建第3个MySQL节点
docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc
#创建第4个MySQL节点
docker run -d -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql --privileged --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc
#创建第5个MySQL节点
docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc

测试在任意mysql节点创建数据库：

mysql -h 172.18.0.3 -uroot -pabc123456

mysql> create database test;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

登录其他节点数据库，能看到已经进行了同步，构成简单的mysql集群

安装Haproxy进行高可用与负载均衡

拉取haproxy

docker pull haproxy

编写Haproxy配置文件

vi /home/soft/haproxy.cfg

配置文件如下：

global #工作目录 chroot /usr/local/etc/haproxy #日志文件，使用rsyslog服务中local5日志设备（/var/log/local5），等级info log 127.0.0.1 local5 info #守护进程运行 daemon "codetitle">复制代码代码如下:docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --privileged --net=net1 --ip 172.18.0.7 haproxy

进入h1容器，启动Haproxy

docker exec -it h1 bash
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

查看是否启动成功：

访问http://ip:4001/dbs

安装keepalive实现双击热备

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

docker搭建Mysql集群,docker集群搭建

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2024年11月14日

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