大旗谷资源网 Design By www.zqyou.com

本文主要研究的是Linux系统中使用Python生成Shell命令,批量执行程序的相关内容,具体如下。

近日经常遇到在Linux shell中批量执行相似命令的情况。比如执行如下命令:

gifsicle --delay=100 gif/App_1_hour_*_down.gif > combine_gif/App_1_hour_down.gif 
gifsicle --delay=100 gif/App_1_hour_*_up.gif > combine_gif/App_1_hour_up.gif 
gifsicle --delay=100 gif/App_2_hour_*_down.gif > combine_gif/App_2_hour_down.gif 
gifsicle --delay=100 gif/App_2_hour_*_up.gif > combine_gif/App_2_hour_up.gif 
gifsicle --delay=100 gif/App_3_hour_*_down.gif > combine_gif/App_3_hour_down.gif 
gifsicle --delay=100 gif/App_3_hour_*_up.gif > combine_gif/App_3_hour_up.gif 
gifsicle --delay=100 gif/App_4_hour_*_down.gif > combine_gif/App_4_hour_down.gif 
gifsicle --delay=100 gif/App_4_hour_*_up.gif > combine_gif/App_4_hour_up.gif 
gifsicle --delay=100 gif/App_5_hour_*_down.gif > combine_gif/App_5_hour_down.gif 

如果手动输入,错误率高,时间成本大,效率非常低下。使用Shell编程很容易批量处理上述程序,但如果不熟悉Shell编程,亦可以轻松实现。关键是思维的转变。我们可以使用Python将上述命令写到一个文件里,然后从文件内容拷贝到#!/bin/bash开头的.sh文件中即可构建出所需的Shell脚本文件。生成上述命令的Python代码如下:

output = open("C:\\Python34\\shell_commands.txt", "w") 
 
for i in range (1, 21): 
  wr_line_1 = "gifsicle --delay=100 gif/App_" + str(i) + "_hour_*_down.gif > combine_gif/App_" + str(i) + "_hour_down.gif" + "\n" 
  wr_line_2 = "gifsicle --delay=100 gif/App_" + str(i) + "_hour_*_up.gif > combine_gif/App_" + str(i) + "_hour_up.gif" + "\n" 
  output.writelines(wr_line_1) 
  output.writelines(wr_line_2) 
output.close() 

总结

以上就是本文关于使用Python生成Shell命令,批量执行程序代码解析的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

标签:
python,shell命令,python,linux,shell,python执行shell命令,linux,shell和python

大旗谷资源网 Design By www.zqyou.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
大旗谷资源网 Design By www.zqyou.com

评论“使用Python生成Shell命令,批量执行程序代码解析”

暂无使用Python生成Shell命令,批量执行程序代码解析的评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

更新日志