一个 docker host 上会运行若干容器,每个容器都需要 CPU、内存和 IO 资源。对于 KVM,VMware 等虚拟化技术,用户可以控制分配多少 CPU、内存资源给每个虚拟机。对于容器,Docker 也提供了类似的机制避免某个容器因占用太多资源而影响其他容器乃至整个 host 的性能。
内存限额
与操作系统类似,容器可使用的内存包括两部分:物理内存和 swap。 Docker 通过下面两组参数来控制容器内存的使用量。
1、 -m
或--memory
:设置内存的使用限额,例如 100M, 2G。
2、 --memory-swap
:设置内存+swap的使用限额。
当我们执行如下命令:
docker run -m 200M --memory-swap=300M ubuntu
其含义是允许该容器最多使用 200M 的内存和 100M 的 swap。默认情况下,上面两组参数为 -1,即对容器内存和 swap 的使用没有限制。
下面我们将使用 progrium/stress 镜像来学习如何为容器分配内存。该镜像可用于对容器执行压力测试。执行如下命令:
docker run -it -m 200M --memory-swap=300M progrium/stress --vm 1 --vm-bytes 280M
--vm 1
:启动 1 个内存工作线程。
--vm-bytes 280M
:每个线程分配 280M 内存。
运行结果如下:
因为 280M 在可分配的范围(300M)内,所以工作线程能够正常工作,其过程是:
- 分配 280M 内存。
- 释放 280M 内存。
- 再分配 280M 内存。
- 再释放 280M 内存。
- 一直循环......
如果让工作线程分配的内存超过 300M,结果如下:
分配的内存超过限额,stress 线程报错,容器退出。
如果在启动容器时只指定-m
而不指定--memory-swap
,那么--memory-swap
默认为-m
的两倍,比如:
docker run -it -m 200M ubuntu
容器最多使用 200M 物理内存和 200M swap。
内存限额就讨论到这里,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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